L’IA est arrivée dans le secteur du camionnage et de la gestion de flotte. Un peu comme un assistant intelligent, cette technologie peut aider à optimiser les itinéraires, à économiser du carburant et à assurer des opérations de flotte plus fluides.
Fondées sur les données, les solutions d’IA pour la gestion de flotte peuvent aider les transporteurs à garder les camions sur la route plus longtemps en optimisant les calendriers d’entretien. Elles peuvent aussi alléger le travail du personnel de bureau en prenant en charge les tâches administratives et la planification, par exemple.
Les améliorations en matière de sécurité des conducteurs grâce à l’IA, telles que les caméras, peuvent détecter la fatigue et les comportements à risque au volant, ce qui contribue à des séances de formation plus productives et à un suivi en temps réel des performances de flotte.
Il n’y a aucun doute : l’IA n’est pas uniquement une simple mise à niveau, c’est un élément essentiel pour permettre aux flottes d’améliorer le bien-être des chauffeurs, de renforcer la sécurité routière et d’assurer le bon fonctionnement des opérations de transport. Dans notre webinaire, « L’analyse de données et l’IA pour simplifier les opérations des transporteurs », présenté par FreightWaves, nous avons exploré la vague d’enthousiasme autour de l’IA, et comment elle peut être spécifiquement appliquée à l’industrie du camionnage, son potentiel pratique, et les considérations éthiques.
La puissance des mégadonnées dans le transport de marchandises
Imaginez que vous essayez de résoudre un puzzle composé d’un million de pièces. C’est ce à quoi peut ressembler la manipulation de mégadonnées lorsque l’on n’a pas d’expérience en la matière. Mais que se passerait-il si vous pouviez comprendre exactement où va chaque pièce? C’est là qu’intervient l’IA dans le domaine du transport routier et de la gestion de flotte.
Nous sommes conscients de l’importance des mégadonnées depuis longtemps chez ISAAC. Depuis 2016, notre télématique en recueille de vastes quantités, chaque jour, de chaque camion de chaque flotte avec laquelle nous collaborons. Nous collectons plus de 200 téraoctets de données par an.
Cependant, nous sommes parfaitement conscients que la quantité n’est pas tout. Nous appliquons également des normes strictes en ce qui a trait à la variété et la qualité des données. Des données de haute qualité permettent à l’IA de générer des informations de haute qualité qui aideront grandement les gestionnaires de flotte à prendre des décisions intelligentes. On pense entre autres à la planification de meilleurs itinéraires et l’optimisation des calendriers de maintenance des camions.
L’IA au service du bien-être des chauffeurs
Pour un transporteur, le bonheur des chauffeurs et chauffeuses se traduit par des scores de sécurité plus élevés, des opérations plus fluides, une culture d’entreprise plus positive et un meilleur taux de rétention.
Les tendances de gestion de flotte fondées sur l’IA, telles que les programmes d’analyse des sentiments, peuvent évaluer la façon dont les chauffeurs s’adressent au personnel de bureau ou la façon dont ils gèrent leurs itinéraires. Grâce à ces innovations en matière d’IA dans l’industrie du camionnage, les gestionnaires de flotte peuvent s’assurer que les conducteurs ne se contentent pas de faire leur travail, mais qu’ils s’y sentent bien.
L’efficacité opérationnelle du camionnage et l’IA
Le fait que les chauffeurs se sentent bien au travail n’est qu’un début. L’IA dans le domaine du camionnage et de la gestion de flotte peut également aider les conducteurs à mieux conduire. Par exemple, nos scores ISAAC, fournis avec le Coach ISAAC, évaluent le comportement des chauffeurs en temps réel.
Il a été démontré que d’encourager les conducteurs à des accélérations et des virages en douceur, ainsi qu’à des pratiques d’écoconduite, permet d’augmenter l’efficacité énergétique et les cotes de sécurité. Il en résulte une amélioration de performance des flottes, grâce à l’IA dans l’industrie du transport routier.
Pratiques éthiques en IA pour le camionnage : un impératif
Comme le reconnaissait Corey Cox, du Tandet Group of Companies, lors de notre webinaire sur le sujet, l’équité, la fiabilité, la protection de la vie privée, la transparence, la responsabilité et l’inclusion sont les six piliers qui constituent la base de l’écosystème d’ISAAC. En d’autres termes, un grand pouvoir implique une grande responsabilité. Chez ISAAC, nous reconnaissons pleinement la signification de ce dicton.
Nos équipes sont grandement conscientes du potentiel de l’IA et aussi de ses dangers, et ont donc instauré des politiques strictes en ce qui concerne le traitement des données. Nous accordons également une grande importance à isoler les données des clients pour les capacités d’apprentissage de notre IA, afin d’éviter toute contamination croisée des résultats entre différentes organisations ou tout partage de données non autorisé. Ces mesures permettent non seulement de protéger la vie privée de nos clients, mais aussi d’améliorer la qualité des données, ce qui aide les gestionnaires de flotte à prendre des décisions plus éclairées.
Applications concrètes de l’IA dans le secteur du camionnage et de la gestion de flotte
Quels sont d’autres exemples de la place de l’IA dans la gestion des flottes ?
La technologie de l’IA est excellente pour examiner de grandes quantités de données et identifier des modèles et des tendances sans le revers de l’erreur humaine. Prenons l’exemple des fêtes de fin d’année, une période où la réduction du personnel et l’augmentation des livraisons peuvent réellement mettre en évidence les lacunes d’un parc de véhicules. En analysant les schémas de marche au ralenti en masse, un programme d’IA peut permettre aux gestionnaires de flotte d’ajuster les horaires, les itinéraires ou les niveaux de personnel de manière proactive, en veillant à ce que la flotte soit la plus performante possible, même pendant les périodes de pointe.
Un autre exemple serait le score ISAAC. Regroupant un grand nombre de points de données, il peut indiquer au gestionnaire de flotte l’efficacité de ses stratégies d’une année à l’autre. Ces stratégies, qu’elles soient axées sur la performance des chauffeurs, l’efficacité énergétique ou la sécurité, peuvent être améliorées globalement beaucoup plus rapidement et efficacement avec l’aide de l’IA.
Enfin, l’IA peut aider les gestionnaires de flotte à identifier les incidents de sécurité dans des lieux particuliers. En regroupant et en analysant les données sur les accidents ou les accidents évités de justesse, l’IA d’ISAAC peut mettre en évidence les zones ou les périodes à haut risque, ce qui permet des interventions ciblées telles qu’une meilleure formation des chauffeurs ou des ajustements d’itinéraires pour atténuer les risques. Cette fonction permet non seulement d’améliorer la sécurité, mais aussi de réaliser des économies à long terme en réduisant la probabilité d’accidents.
Des décisions basées sur les données pour les entreprises de transport routier
L’effet positif de l’IA sur les opérations de flotte est indéniable. L’amélioration de la sécurité, l’augmentation de l’efficacité des flottes et du bonheur des chauffeurs sont tous des effets de l’exploitation des données collectées à l’aide d’outils technologiquement avancés.
Grâce à un traitement éthique des données et à la mise en place de stratégies axées sur l’avenir, telles que le traitement et l’analyse de données protégées pour les clients, nous visons à mettre les vastes quantités de données que nous collectons et analysons chaque jour au service du camionnage. En aidant les transporteurs à prendre des décisions plus éclairées et à agir plus consciemment, nous pouvons tous contribuer au bien des communautés que l’on sert.
